Anthropic anunció el martes que cambiará su controvertida política de retención de datos para sus clientes empresariales y señaló que, en su lugar, planea implementar una nueva solución denominada Enterprise Frontier Safeguards.
La compañía introdujo su actual política de retención de datos en junio, junto con el lanzamiento de Claude Fable 5 y Mythos 5, dos de los modelos de inteligencia artificial más avanzados de la compañía. En ese momento, Anthropic dijo que exigiría una retención de 30 días para todo el tráfico de esos modelos con el fin de ayudar a prevenir usos indebidos y hacer frente a ciberataques «complejos y novedosos».
Anthropic se comprometió a no utilizar esos datos para ningún fin «no relacionado con la seguridad», incluido el entrenamiento de modelos, pero muchos de sus clientes empresariales expresaron su preocupación.
Kate Jensen, responsable de Anthropic para América, declaró a CNBC que la compañía dedicó cientos de horas a trabajar con sus clientes para desarrollar otra solución.
ENTREPRISE FRONTIER SAFEGUARDS
Por otra parte, la compañía ha destacado que conn el lanzamiento de Enterprise Frontier Safeguards, Anthropic señaló que las empresas podrán controlar cómo se revisan, almacenan y gestionan sus datos, y también podrán llevar a cabo un monitoreo automatizado de seguridad sin que sea necesaria una revisión humana por parte de Anthropic.
La compañía afirmó que no cobrará por Enterprise Frontier Safeguards y que estos controles funcionarán tanto si los usuarios acceden directamente a la tecnología de Anthropic como si lo hacen a través de un proveedor de servicios en la nube.
«Podemos realizar el análisis que realmente necesitamos para ayudar a que todos tengan confianza, pero los datos permanecen en sus sistemas y bajo su control, de modo que no tengan que comprometer su propia postura de privacidad», afirmó Jensen en una entrevista.
La política de retención de datos de junio de Anthropic sigue aplicándose a sus suscriptores no empresariales que utilizan modelos de la clase Mythos.












