La IA puede superar fácilmente a los humanos en tareas cortas, pero las más largas son el verdadero obstáculo: ahora, los científicos han comprobado que los sistemas artificiales están registrando un crecimiento exponencial, que les permite duplicar la complejidad y la duración de las tareas que desarrollan en solo unos meses. ¿Hay un límite para este desarrollo?
Un estudio reciente del grupo de investigación METR (Model Evaluation & Threat Research) ha revelado un avance significativo en las capacidades de la Inteligencia Artificial (IA): la duración de las tareas que los modelos de IA pueden completar con un 50% de éxito se ha duplicado aproximadamente cada siete meses desde 2019. La investigación se ha publicado en arXiv y se resume en una entrada de blog.
Este hallazgo sugiere que, si la tendencia continúa, para 2027 la IA podría manejar tareas que actualmente requieren un día completo de trabajo humano y, para 2029, podría abordar proyectos de un mes de duración. De esta manera, se superaría uno de los grandes escollos en torno a un progreso aún más acelerado de la IA: su capacidad para resolver tareas de larga duración.
Un nuevo enfoque para medir el progreso de la IA
Hasta el momento, las capacidades de la IA se han evaluado mediante pruebas específicas, como la resolución de problemas matemáticos o la comprensión de lenguaje natural. Sin embargo, estas métricas no siempre reflejan la utilidad práctica de la IA en entornos laborales reales.
El estudio de METR propone una métrica más tangible: medir la duración de las tareas que una IA puede completar con éxito, comparándola con el tiempo que le tomaría a un humano realizar la misma tarea. Por ejemplo, los modelos actuales, como Claude 3.7 Sonnet, pueden completar con fiabilidad tareas que a un humano le tomarían aproximadamente una hora.
Este crecimiento exponencial en las capacidades de la IA podría tener profundas repercusiones en el mercado laboral. Si la IA puede asumir tareas cada vez más largas y complejas, podría reemplazar o complementar cada vez con mayor intensidad a los trabajadores humanos en diversas industrias, desde la programación hasta la gestión administrativa.
Avances y desafíos
Además, la eficiencia de la IA en términos de costes es notable. Según el estudio, más del 80% de las ejecuciones exitosas de tareas por parte de la IA cuestan menos del 10% de lo que costaría que un ingeniero de software humano realice el mismo trabajo.
Referencia
Measuring AI Ability to Complete Long Tasks. Thomas Kwa et al. arXiv (2025). DOI:https://doi.org/10.48550/arXiv.2503.14499
A pesar de estos avances, la IA aún enfrenta desafíos significativos, como indica Live Science. Su rendimiento disminuye en tareas que requieren más de cuatro horas, y la fiabilidad en proyectos de larga duración aún no es óptima. Además, la creciente autonomía de la IA plantea cuestiones éticas y de seguridad, especialmente si se utiliza en aplicaciones críticas sin supervisión humana adecuada.
Los investigadores de METR enfatizan la necesidad de desarrollar marcos regulatorios y éticos que guíen la implementación de la IA en el trabajo y la sociedad. La colaboración entre gobiernos, empresas y comunidades científicas será esencial para garantizar que la IA beneficie a la humanidad en su conjunto y no agudice problemáticas sociales.
