Ya se sabía que Internet es un gran consumidor de agua, como también lo es el Bitcoin, pues la enorme maquinaria que mueve la red global es un bebedor insaciable. Sin embargo, las cosas están yendo aún más lejos con la Inteligencia Artificial. En concreto, se han conocido ahora las monstruosas cantidades de agua que consume ChatGPT, una de las aplicaciones más populares que usan IA. Y es que por cada e-mail de 100 palabras de longitud escrito por ChatGPT se consume una botella de agua.
Este es el impacto hídrico que provocan los chatbots de Inteligencia Artificial para que funcionen correctamente. Es la conclusión de un estudio que ha realizado el ‘Washington Post’ junto con científicos de la Universidad de California en Riverside. La investigación analiza la cantidad de recursos naturales que esta aplicación de OpenAI precisa para realizar sus funciones más elementales.
“Cada petición que se hace a ChatGPT pasa por un servidor que realiza miles de cálculos para determinar las mejores palabras para utilizar en la respuesta”, señala el citado diario estadounidense. Hay que tener en cuenta que los servidores informáticos generan calor para realizar dichos cálculos, y precisan ser refrigerados.
El calor que generan los servidores es evacuado al exterior del edificio utilizando agua a través de torres de refrigeración. Pero en lugares donde el agua escasea, se emplea electricidad para enfriar estos equipos, mediante aparatos parecidos al aire acondicionado. Por tanto, el gasto de agua o electricidad necesarias para procesar las respuestas de GhatGPT dependerán de dónde esté situado cado centro de datos.
Hasta un litro y medio de agua por 100 palabras
Si, por ejemplo, ese centro de datos de IA está en Texas (EEUU), entonces consumirá 235 mililitros de agua para procesar un texto de 100 palabras. Sin embargo, si hacemos esa misma petición en Washington, entonces ese mismo texto necesitará hasta 1.408 mililitros (casi un litro y medio) de agua.
Los centros de datos de Google en The Dalles, al este de Portland, consumen casi una cuarta parte de toda el agua disponible para la ciudad
Los centros de datos de Google en The Dalles, al este de Portland, consumen casi una cuarta parte de toda el agua disponible para la ciudad, según otras informaciones periodísticas. Por poner un ejemplo, la empresa necesitó 22 millones de litros de agua para entrenar su último modelo de Inteligencia Artificial, Llama 3.1.
La investigación publicada en ‘The Washington Post’ analiza también el consumo de electricidad y concluye que para enviar un correo electrónico con estos sistemas se necesita tanta electricidad como la que precisa una docena de focos LED que estén funcionando durante una hora. Solo con que una décima parte de los ciudadanos de EEUU utilizara ChatGPT para escribir un e-mail a la semana durante un año, ello consumiría tanta energía como la que consume una vivienda de Washigton en 20 días.
Microsoft admite un aumento excepcional en el consumo de agua
En su último informe medioambiental, Microsoft reveló que su consumo mundial de agua aumentó un 34% entre 2021 y 2022 (hasta casi 600 millones de litros, es decir, más de 2500 piscinas olímpicas), lo que supone un marcado aumento en comparación con años anteriores, que investigadores externos vinculan a su investigación en IA.
«La mayoría de las personas no son conscientes del uso de recursos subyacente a ChatGPT», dijo Shaoeli Ren, investigador de la Universidad de California Riverside a Associated Press. «Si no eres consciente del uso de recursos, entonces no hay forma de que podamos ayudar a conservar esos recursos».
OpenAI, en vista de los resultados de esta investigación, emitió un comunicado en el que afirma que está “pensando mucho” en cómo mejorar el uso de su potencia informática. “Reconocemos que entrenar modelos grandes puede requerir mucha energía y agua y trabajamos para mejorar la eficiencia”, afirma la nota de la empresa.
Mientras todo ello ocurre, no existe ninguna regulación administrativa que ponga límites a este tipo de situaciones, que amenazan con hacerse aún más grandes según va desarrollándose la Inteligencia Artificial.
Artículo de referencia: https://www.washingtonpost.com/technology/2024/09/18/energy-ai-use-electricity-water-data-centers/
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