Cómo invertir en IA para sumarse a la revolución: estos son los consejos de Pictet

Según esta firma, tras la revolución provocada por la irrupción de ChatGPT en 2023, «descubrir cómo invertir en inteligencia artificial para aprovechar la explosión de la industria se ha convertido en una tarea obligada para gran parte del mercado».

Sobre todo porque la IA está revolucionando la «vida de muchas personas y sectores, y un impacto de este calado es el tipo de megatendencia que en Pictet AM tratamos de analizar para saber cómo se va a reestructurar nuestro mundo», señalan sus estrategas.

¿POR QUÉ INVERTIR EN IA?

Según los últimos datos, ChatGPT había alcanzado la cifra de 180 millones de usuarios en todo el mundo a finales del pasado año, y su web recibió nada menos que 1.600 millones de visitas en el mes de diciembre.

«La herramienta creada por OpenAI, en definitiva, se convirtió en el máximo exponente de las virtudes y capacidades que la tecnología IA podía aportar a la sociedad, pero lo bueno es que su eclosión abrió el camino para muchas otras plataformas», señalan desde Pictet.

En este sentido, mencionan otras aplicaciones utilizadas para buscar las mejores palabras clave para posicionar una página web – como hace Frase.io -, para traducir textos complejos entre idiomas – como hace DeepL -, o para editar fotos más rápidamente – como hace la IA integrada por Adobe en Photoshop.

Así, comentan que «invertir en una tecnología que ya ha causado este impacto tan solo en los primeros compases de su vida, en consecuencia, supone no solo invertir en una tecnología cuyo alcance todavía no es tangible, sino hacerlo también en el progreso social«.

CÓMO INVERTIR EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

A la hora de invertir en esta megatendencia, Pictet comenta que hay varias opciones. En primer lugar, comprar acciones de empresas relacionadas con la IA.

La segunda opción es hacerlo a través de fondos de inversión enfocados en la IA, lo que asegura una diversificación mayor de la inversión y un asesoramiento independiente de expertos en la materia.

En este sentido, Pictet explica que «el concepto de la inteligencia artificial y sus aplicaciones es tan amplio que son muchas las empresas que, o bien están desarrollando herramientas de IA para aplicar en distintos sectores, o usan estas herramientas para optimizar sus negocios y maximizar sus resultados».

«Por ello», añaden sus analistas, «es importante tener bajo el radar tanto a compañías de diferentes industrias que producen software de inteligencia artificial, como aquellas que la aplican en su día a día y han experimentado una mejora en su producto».

MICROSOFT: UNO DE LOS MEJORES EJEMPLOS

Así, ponen como ejemplo a Microsoft, que ha invertido miles de millones de dólares en OpenIA y está aplicando la inteligencia artificial en el desarrollo de todos sus productos y servicios.

Aunque, según Pictet, un acercamiento radicalmente diferente al tipo de empresas que trabajan con IA podría darse a través del sector salud. Por ejemplo, una compañía de fabricación de dispositivos médicos como Medtronic, ha firmado una alianza con Nvidia para añadir inteligencia artificial a sus endoscopios e identificar, por ejemplo, enfermedades de colon más fácilmente.

«Nvidia, de hecho, es otro ejemplo muy claro de empresas ligadas a la inteligencia artificial que se interrelacionan con la tecnología de distintas maneras. Más allá de producir tarjetas gráficas de gran potencia que impulsan los ordenadores con los que se desarrolla el software de la inteligencia artificial, Nvidia cuenta con su propia plataforma de desarrollo de IA para empresas», relatan desde Pictet.

FONDOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

A la hora de plantearnos invertir en IA a través de fondos enfocados en esta tendencia, un ejemplo sería invertir en productos enfocados en robótica. «Al crecimiento exponencial que ha vivido en los últimos años la automatización (de procesos industriales, software o gestión de operativa en las empresas) se suma el catalizador que supone la IA como motor de aceleración», señalan en Pictet.

«De hecho», añaden, «el crecimiento de los semiconductores asociados a la IA se prevé que se multiplique por 5 en los próximos 4 años. De ahí que una de las alternativas para invertir en fondos de IA sea hacerlo a través de un fondo de robótica, que se aproveche de la generación de los elementos necesarios para implantar la IA en sectores tradicionales y de las empresas pioneras en adoptar estas soluciones».

Otro ejemplo para sumarse a esta megatendencia, sería invertir en la digitalización. En este caso, desde Pictet AM se fijan en la revolución provocada en la economía global por la implementación de herramientas como la transmisión de información basada en la nube, el comercio electrónico, la publicidad digital y el software programático, el Big data o la tecnología financiera, por citar solo unos ejemplos. Porque «todas estas tecnologías se verán aún más beneficiadas por el auge de la IA y expandirán su presencia en la sociedad. Por lo tanto, invertir en IA a través de ellas es una opción más al alcance de los inversores», señalan sus analistas.